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퍼포먼스 마케팅

이 블로그의 인기 게시물

인생의 컨닝 페이퍼 - 박종경

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저자가 유년기 시절 느꼈던 돈과 관련된   현실적인 문제들을 가감 없이 털어놓은 내용이 마음에 든다.  프롤로그부터 가난하고 싸움이 잦은 가정 환경에서  변호사라는 본업과 부를 얻기 까지의 인생 스토리가 적혀있다.  책은 돈, 사람, 결혼, 일, 꿈, 마인드라는 6가지의 챕터로 구성되어 있고,  저자의 실제 경험이나, 변호사 일을 하면서  접한  사례들로 하여금  솔직한 생각이 담겨져 있다.  나는 우리 Z세대들이 계층 이동 가능성과  노동 가치의 하락에 관한 여론이 확장되고 있는  요즘 같은 시기일 수록, 자신의  확증 편향과  정박(anchoring) 편향을 증가 시킬 수 있는  컨텐츠들 (강의팔이, 성공학, 자극적)이  즐비한  유튜브와 SNS를 피하기 위해서  종이로 된 책과 경제 신문을 의식적으로 보는 것이 좋다고 생각한다.  자신이 온전히 자유로운 선택권을 가지고  미디어 컨텐츠를 시청할 수 있다고 느끼기 쉽지만,  실제로는 F ilter bubble 현상 때문에 그렇지 않다는 것이다.  (https://en.wikipedia.org/wiki/Filter_bubble)  어렵고 힘든 것 보단 쉽고 재미있는 것을 추구하는 뇌의 본능이  저질스러운 알고리즘으로 인도한다.  따라서 알고리즘을 타지 않는  종이 책과  경제 신문을  의식적으로 보는 행위는 좋은 방법이 될 수 있다.  나는 어떤 세대든 "기회"는 각기 다른 형태를 갖더라도 꼭 찾아오며,  (~80년대생->아파트, 땅 / 90년대생->코로나 펜데믹 시기 수혜: 앱 개발, 비트코인, 주식 등) 그 기회를 잡을 수 있게 하는 것이 바로 요행을 바라지 않고  꾸준히, 밀도 있게 돈에 대한 지식을 길러...
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아비투스, 인간의 품격을 결정하는 7가지 자본 - 도리스 메르틴

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1. 아비투스 (Habitus)의 정의   원론적 개념: 아비투스는 프랑스의 사회학자  피에르 부르디외(Pierre Bourdieu, 1930 ~ 2002)가 창안한  사회학 개념 아비투스(habitus), 자본(capital), 장(field) 중 하나다.  "아비투스는 체화된 성향, 인지, 판단 및 행위의  지속적이고 전이가 가능한  체계, 도식(schème)  또는 틀(frame)이다."  ( Bourdieu &  Chartier , 2019: 99-101).  부르디외에 따르면, 개인의 행동 양식에서 비롯되는  사회적 실천들은  자신의 이성과 주체적인 판단에 의해서만 발생하는 것이 아니라  자신이 속한 집단에서 체화된 사회적 습관으로부터 발생한다.  즉, 아비투스는 인간이 환경으로부터 체득한 특징의 총체를 뜻한다.  또한 아비투스는 행위자에 내면화되어  '구조화된 구조(structured structures)'로  작용하는 동시에,  ‘구조화하는 구조(structuring structures)’이기도 하다.  아비투스를 통해 만들어진  사회적 행위자들의 실천들이  이전 사회적 구조의 산물이 되어  개인과 집단의 사회적 실천을 다시 재생산 (구조화)하기 때문이다.  2. 도리스 메르틴의 아비투스 도리스 메르틴은 빈곤층에서 중산층까지, 또는 중산층에서 최상층까지  자신이 물려받은 위치보다 더 높이 오르기 위해서는  타고난 '아비투스'를 바꿔야 한다고 말한다.  피에르 부르디외는 20세기 후반의 인물이므로 이 개념을 현대 사회에  적용하려면  개념의 확장과 구체화가 필요하다.  3. 여러가지 자본들  "아비투스는 결코 돈으로만 이루어지지 않는다.  내가 만나는 모든 사람, 내가 즐...
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[독서] THICK DATA 빅 데이터도 모르는 인간의 숨은 욕망 - 백영재

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  1. 현대판 델피의 신탁: 빅 데이터   미래에 대한 불확실성을 해소하고 올바른 결정을 내리고 싶어 하는 것은 동물적인 본능이다.  고대 그리스인들이 중대한 결정을 내릴 때 델피의 신탁을 찾아갔던 것처럼  오늘날 우리에게는 '빅 데이터'라는 새로운 신탁이 있다.  물류 최적화부터 질병 예측, 날씨 확인까지  끊임없이 데이터, 양이라는 신탁에 자문을 구한다.  그런데 왜 빅 데이터 산업의 규모가 6700억 달러에 달하는 오늘날에도  기업들의 의사 결정은 여전히 쉬워지지 않을까?  (특히 자본, 자원이 충분한 회사가 그렇지 못한 회사에 비해서)  빅 데이터 산업의 큰 규모 대비 빅 데이터를 이용한 여러 프로젝트의 저조한 성과 지표들은  빅 데이터가 잘못된 것이 아니라 빅 데이터의 사용 방법에 문제가 있음을 시사한다.  빅 데이터는 인간과 같이 불안정하지 않은 시스템을 정량화할 때 진가를 발휘한다.  big data가 '무엇을 얼마나'라면 thick Data는 '어떠한 맥락에서, 왜" 그러한  결과가 나타났는지 알려줄 수 있는 지표다. 이 책에는 각 독자들이  자신의 비즈니스를 위해 간단히 Thick data를 모으고  활용해볼 수 있는 방법들이 제시되어있다.  1. Tolerance  문화상대주의에 입각해 낯섬에 관대해지자. 익숙하게 보이는 것을 낯설게 볼 줄 알아야 한다.  2. Hidden Desire  고객처럼 행동해보고 동시에 고객을 객관적으로 관찰하며 소비자의 숨은 욕구를 찾아낸다.  3. Informant  극단적인 소비자 집단과 주변 사람을 자문단으로 활용하라.  4. Context 소비자의 말이 아닌 총체적 맥락에 집중하자.  5. kindred spirit 주변 전문가를 통해서라도 소비자에게 공감하자.  2. 소비자들은 진실을...
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